블록체인연구소

1936 년 영국의 수학자 인 Alan Turing은 Turing Machine의 개념을 제시하여 인공 지능 (AI) 연구를위한 새로운 장을 열었습니다. 오늘날 우리는 딥 러닝이 더 중요한 역할을하는 시점에 이르렀으며 금융 부문에서 AI를 적용하는 방법에 대한 인기 주제가되었습니다. 이 보고서에서는 LSTM (Long-Short-Term-Memory)이라고하는 인공적인 RNN (Recurrent Neural Network)이 비트 코인 (BTC) 가격의 내재 변동성을 명시 적으로 설명하는 주류 헤지 전략과 함께 적용합니다. LSTM 아키텍처가 BTC 변동성을 예측하는 역할을 할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 주요 조치 :- 적용된 모델이 적절한 방식으로 시장 움직임을 예측하지 못하면 옵션 거래 위험이 발..

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